A mesterséges intelligencia (MI) és az intelligens gyártási megoldások már nem csupán a technológiai nagyvállalatok kiváltságai. Hazánk közepes méretű élelmiszeripari cégei is egyre bátrabban építik bele ezeket az újításokat a napi működésükbe.

Az alábbi példákon keresztül szeretnénk bemutatni, miként hasznosítják egyes magyar élelmiszeripari vállalatok a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket a termelési folyamataikban.

Gépi látás segíti a pékáruk minőségellenőrzését

A Sümegi Sütőipari Kft. gépi látáson alapuló rendszereket használ a pékáruk külső tulajdonságainak ellenőrzésére. E fejlesztés segítségével gyorsan kiszűrhetők azok a termékek, amelyek nem felelnek meg az előírt minőségi elvárásoknak. Ennek fő előnye, hogy egységesebb termékelőállítás valósul meg, és a gyártási folyamat is lényegesen gördülékenyebbé válik.

Pontosan szabályozott készletek az élelmiszerellátásban

Egy másik területen, a készletgazdálkodásban, a Kiváló Kft. alkalmaz innovatív MI-alapú rendszereket. Ezek a megoldások gondoskodnak az alapanyagok és késztermékek precíz nyomon követéséről, aminek köszönhetően megelőzhető a készlethiány, illetve az indokolatlanul nagy raktárkészletek felhalmozódása is. Ezzel jóval zökkenőmentesebbé és hatékonyabbá tehető a készletgazdálkodás folyamata.

Karbantartás időben: zavartalan működés a gyártósorokon

A Herz Szalámigyárban olyan rendszer került bevezetésre, amely folyamatosan monitorozza a gyártósorok műszaki állapotát. A megoldás korai figyelmeztetései lehetővé teszik, hogy a hibák még a kialakulásuk előtt észlelhetők legyenek. Ez támogatja a karbantartási munkák előre tervezését, és garantálja a gyártás zavartalan működését.

Automatizált minőségellenőrzés és termelékenység

Hasonlóan előremutató megoldásokat alkalmaz a Pick Szeged Zrt. is, ahol átfogó MI rendszerek vezérlik a gyártási folyamatokat. A gépi látás és a valós idejű adatfeldolgozás által folyamatosan fenntartható a minőségellenőrzés, valamint egyúttal jelentősen nő a termelékenység is.

Energiaoptimalizálás környezetbarát módon

 Az energiafelhasználás területén a Szentkirályi Ásványvíz Kft. dinamikus elemzésével törekszik a működés optimalizálására. Ez a megközelítés egyszerre segít optimalizálni az energia- és erőforrás-felhasználást, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez a vállalat számára. Ugyanakkor a hatékonyabb működés révén csökken a környezetre gyakorolt negatív hatás, ami mérsékli az ökológiai lábnyomot is.

Megbízhatóbb gépek, tudatosabb erőforrás-használat

A Bonafarm Zrt. korszerű mesterséges intelligencián alapuló rendszerei jelentős szerepet játszanak abban, hogy a gyártás során használt berendezések megbízhatóbban működjenek, és ritkábban forduljanak elő nem várt leállások. Emellett ezen megoldások támogatják az erőforrások tudatosabb felhasználását, amely hosszabb távon fenntarthatóbb működést eredményez.

Korszerű logisztikai folyamatok

A Tengelmann Csoport (Metró) – modern technológiákat alkalmaznak annak érdekében, hogy a logisztikai folyamatok gyorsabban és hatékonyabban működjenek, a készletkezelés pedig átláthatóbb legyen. Ennek köszönhetően csökken a felesleges áruk felhalmozódása, az áru gyorsabban jut el a boltok polcaira, és az egész működés sokkal zökkenőmentesebbé válik.

Az MI és digitalizáció bevezetése ugyan jelentős beruházást és szakértelmet igényel, a hazai vállalatok azonban növekvő mértékben kezdik felismerni az ezzel járó előnyöket, és tudatosan törekednek arra, hogy az esetleges nehézségeket leküzdjék.

Összességében a mesterséges intelligencia és az intelligens gyártási megoldások egyre fontosabb szerepet játszanak a hazai élelmiszeripar fejlődésében. Az ilyen technológiák révén a termelés hatékonyabbá válik, a minőségbiztosítás színvonala emelkedik,  valamint elősegítik a környezetbarát, fenntartható és versenyképes működést is.

Szerző: Bábel Ádám

Forrás: https://okosgyartas.hu/mesterseges-intelligencia-alkalmazasa-a-kozepes-meretu-hazai-elelmiszeripari-cegeknel/